發(fā)布時間：2019-05-15

在當(dāng)今的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)始終是不可或缺的組成部分。大數(shù)據(jù)技術(shù)和舉措正在崛起，分析這些數(shù)據(jù)，以獲得有助于做出戰(zhàn)略決策的見解。大數(shù)據(jù)這個概念在21世紀(jì)初發(fā)展起來，現(xiàn)在每個科技巨頭都在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，甚至離不開大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指海量的數(shù)據(jù)集，可能是結(jié)構(gòu)化的，也可能是非結(jié)構(gòu)化的，每天都有大量的數(shù)據(jù)由企業(yè)和用戶生成。大數(shù)據(jù)分析是研究大數(shù)據(jù)集以突出見解和模式的過程，所以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域本身就非常龐大。

大數(shù)據(jù)分析是信息技術(shù)領(lǐng)域的一場革命。公司對數(shù)據(jù)分析的使用每年都在提高，公司的主要關(guān)注點(diǎn)是客戶，因此，在企業(yè)對消費(fèi)者（B2C）應(yīng)用程序中蓬勃發(fā)展。根據(jù)環(huán)境的性質(zhì)將分析劃分為不同的類型，大多數(shù)企業(yè)中大數(shù)據(jù)分析部門細(xì)分可以分為：規(guī)定性分析、預(yù)測分析和描述性分析。

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)

分析包括使用先進(jìn)的技術(shù)和工具來分析從不同大小的不同來源獲得的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有多樣性、體積大、速度快的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)集來自各種在線網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)頁、音頻和視頻設(shè)備、社交媒體、日志和許多其他來源。
大數(shù)據(jù)分析包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理和統(tǒng)計等分析技術(shù)。提取、準(zhǔn)備和混合數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供分析。如今，大型企業(yè)和跨國公司以不同的方式廣泛使用這些技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析涉及定性和定量技術(shù)，以提高企業(yè)生產(chǎn)力和利潤。數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析工程師等職位使用數(shù)據(jù)分析工具為企業(yè)有效地訪問、使用數(shù)據(jù)。

有一些特殊的分析工具使用這些技術(shù)來分析數(shù)據(jù)源，以獲得新的見解。數(shù)據(jù)通常是大規(guī)模實(shí)時生成的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，這些工具幫助捕獲這些數(shù)據(jù)并將其存儲起來進(jìn)行分析。

這些工具可以分為兩類：存儲和分析大數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析工具包括Apache Hadoop、Hive、Storm、Cassandra、Mongo DB等等。

企業(yè)和大數(shù)據(jù)分析

由于企業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用，對大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)的需求正在上升。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)找到新的機(jī)會并獲得新的見解來有效地運(yùn)行業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析工具有助于提供有意義的信息，以便做出更好的業(yè)務(wù)決策，有效地幫助運(yùn)營變得更加有效，助于提高公司的利潤。

Hadoop等大數(shù)據(jù)分析工具有助于降低存儲成本，這進(jìn)一步提高了業(yè)務(wù)的效率。使用最新的分析工具，數(shù)據(jù)分析變得更容易和更快。反過來，這可以加快決策速度，節(jié)省時間和精力。

大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時優(yōu)勢

憑借大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得了巨大的發(fā)展。這導(dǎo)致在計劃行業(yè)中都在使用大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析工具提供的見解有助于更好地了解客戶的需求，有助于開發(fā)新的和更好的產(chǎn)品。通過新的見解改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)可以極大地幫助公司，這可以幫助客戶，因?yàn)樗麄兛梢垣@得更好的產(chǎn)品，有效地滿足他們的需求。

工作機(jī)會和大數(shù)據(jù)分析

隨著對大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場巨大利益、投資和需求日以增進(jìn)，對具備大數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人才的需求也越來越大。企業(yè)為合格的專業(yè)人員提供有吸引力的獎勵和一攬子計劃。像工程師和數(shù)據(jù)管理員這樣的IT專業(yè)人士可以學(xué)習(xí)分析工具來獲得一個有前途的職業(yè)。

在不同的行業(yè)領(lǐng)域，工作的性質(zhì)不同，行業(yè)的要求也不同。數(shù)據(jù)分析職位包括了數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析專員、大數(shù)據(jù)工程師、商業(yè)智能顧問、解決方案架構(gòu)師等。

大數(shù)據(jù)分析的重要性導(dǎo)致激烈的競爭和對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求增加。數(shù)據(jù)科學(xué)與分析是一個具有巨大潛力的不斷發(fā)展的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析有助于分析業(yè)務(wù)價值鏈并獲得洞察力。分析的使用可以增強(qiáng)分析師的行業(yè)知識。數(shù)據(jù)分析專家為組織提供了解業(yè)務(wù)機(jī)會的機(jī)會。

大數(shù)據(jù)分析的重要性導(dǎo)致了激烈的競爭和對大數(shù)據(jù)專業(yè)人士需求的增加。數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，具有巨大的潛力。數(shù)據(jù)分析有助于分析業(yè)務(wù)的價值鏈并獲得見解。數(shù)據(jù)分析專家是為企業(yè)提供了一個了解業(yè)務(wù)機(jī)會的機(jī)會意見提供者，因此，專業(yè)人員必須始終掌握這些技術(shù)。與此同時，公司可以通過正確使用這些分析工具獲得很多收益。